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viernes, 21 de septiembre de 2012

Web Analytics: La importancia de medir, métricas a seguir y herramientas a utilizar


Post creado por José María Gil.
Estadisticas Web

La importancia de medir

La experiencia que estoy teniendo desde que hace unos meses ofrezco mi servicio limitado de consultoría e Informe de Blog y Redes Sociales, me ha hecho ver que todavía hay muchísimas empresas y profesionales que gastan dinero y tiempo en crear webs, escribir blogs, crear cuentas en Twitter y Facebook, pero no están midiendo ningún tipo de resultado.
¿Por qué gastar más de 6.000€ en una web y luego no saber si alguien la visita? O ¿Por qué generar contenido en un blog durante 8 meses sin saber si ha generado algún beneficio para la empresa? En Internet tenemos la ventaja de que podemos medir cualquier cosa, y si no medimos los resultados que estamos obteniendo con nuestros esfuerzos de marketing, nunca podremos saber cómo mejorarlos.

Fijar objetivos

Medir los resultados de nuestras acciones es fundamental para tener éxito con tu estrategia de marketing online. Pero no hay que caer en el otro error más común: medirlo todo y obsesionarse con cada número. Los datos que debemos medir nos lo da los objetivos que queremos alcanzar.
Antes de comenzar a medir debes fijar los objetivos que quieres conseguir con cada acción. ¿Más tráfico? ¿Más leads? ¿Más seguidores en Twitter? ¿Más suscriptores en mi base de datos? Una vez que tienes claro lo que quieres conseguir es mucho más fácil saber lo que vas a medir, y no te lías o confundes con métricas que no son relevantes.

Las métricas más importantes para un negocio

Para mi cualquier negocio se sustenta en 3 pilares fundamentales:
  • Conseguir leads
  • Convertir leads en clientes
  • Que estos clientes sigan siendo clientes
Tener presencia en Internet es una manera perfecta para muchísimas empresas de conseguir leads para su negocio. Por eso  las métricas más importantes que deberían estar siguiendo son:
  • Nº de leads generados
  • % de leads que se convierten en clientes
De este modo puede saber cuanto tráfico necesitas para generar un lead, y cuantos leads necesitas para conseguir un cliente. Basándote en estos datos podrás mejorar la cantidad de leads que genera tu web, y podrás mejorar la oferta o el pricing de tu producto o servicio para conseguir más clientes.
Todo esto es muy sencillo de medir con Google Analytics y la opción que ofrece de fijar “objetivos”
objetivos

Como medir la efectividad de contenido

El mejor marketing que se puede hacer en  Internet es la generación de contenido de valor. Si estas generando contenido también deberías estar midiendo la los resultados obtenidos. Estas son las métricas básicas que deberías conocer sobre tu contenido:
  • Nº de Visitas
  • Nº de Páginas Vista
  • Nº de Comentarios
  • Nº de RT
  • Nº de Facebook Share o like
Google analytics
Con estos datos puedes saber la audiencia que estas alcanzando con tu contenido, la viralidad de tu contenido y el “engagement” que has conseguido. Para medir la efectividad de tu contenido te recomiendo utilizar PostRank enlazado con Google Analytics, para conseguir una visión muy completa de cual es el contenido que mejores resultados esta consiguiendo.
postrank

Como medir tu audiencia

Internet ha hecho posible que cualquier empresa sea capaz de generar una audiencia propia. Ya no hablamos solo de clientes, sino de gente interesada en tu contenido, tu mensaje, aunque no necesariamente sean tus clientes, pero que pueden hacer llegar tu mensaje a muchísima gente, de los cuales algunos se convertirán en clientes.
En mi caso particular estoy encantado con la audiencia que he conseguido crear alrededor de mi marca personal y de Estrategias de Marketing online en el último año y medio, con más de 30.000 lectores del blog cada mes, más de 12.500 seguidores en Twitter, más de 22.000 suscriptores a la Newsletter, etc… y que me ayudan cada día a que mi pequeña empresa crezca cada día.
Para medir la audiencia que estas son la mejores herramientas disponibles:
  • Suscriptores al blog por RSS  - con Feedburner
feedburner
aweber
  • Facebook fans – con Facebook insights
facebook
twitter followers

jueves, 20 de septiembre de 2012

Analítica Web. Conversiones, objetivos y KPI. Tributo “El arte de medir”


Post creado por .

CONVERSIONES, OBJETIVOS Y KPI


“ Nunca se debe atacar por cólera y con prisas. Es aconsejable tomarse tiempo en la planificación y coordinación del plan”
Conversiones, objetivos y KPI. Analítica Web. Tributo "El arte de medir"
En analítica Web, medir es el primer paso hacia la consecución de los objetivos. Los objetivos tienen que ver con las conversiones que se producen en el sitio.

Analítica Web. Principales indicadores:


KPI (Key Perfomance Indicator)

Equivalen a la forma básica de medir indicadores. Hacen referencia a combinaciones entre los distintos tipos de métricas. Por ejemplo, páginas vistas (individuales, agregadas, etc).

Tasa de conversión

Nuestro objetivo estará determinado por lo que queramos que haga el usuario. La tasa de conversión es la KPI que mejor mide el rendimiento de una web.

Cómo mejorar la tasa de conversión:

Comprobar proceso a proceso que tasa de conversión tiene cada producto o servicio que se ofrece .Se calcula: objetivos consecución proceso / numero total de visitas.
Medir la tasa de conversión particular de cada proceso en relación con los usuarios interesados en dicho proceso es una tarea obligatoria en analítica Web.
Objetivo a conseguir con el proceso / número visitas interesadas. El número de visitas interesadas se puede calcular, como explique en el post de métricas básicas, multiplicando la tasa de rebote por el número total de visitas.

Así se podrá determinar:

  • ¿Qué proceso es el que mejor está funcionando?
  • ¿De cual se puede aprender?¿Los procesos cortos (2-3 pasos) funcionan mejor que los largos (> 3 pasos)?
  • ¿Qué tienen en común los que poseen la tasa de conversión mas baja?¿Y los que la tienen más alta?

Objetivo del sitio web

En analítica Web, como en otros aspectos de la vida, los objetivos tienen que ser específicos, realistas y medibles. Para la analítica Web, la táctica mas simple es pensar en la acción que debe realizar el visitante, y si la hace considerar que tenemos éxito. Según el tipo de empresa y de sector en el que actuemos, variará.
Cuando se tengan claros los objetivos que se van a medir, definir los KPIs, estableciendo un plazo de control sobre los mismos.Hay que dar un valor cuantitativo a cada objetivo para que sea más fácil su comparación.
Cuando esté definida la asociación objetivos-KPI: los datos estarán convertidos en información, y se podrán tomar ciertas decisiones.

Selección KPI

Decidir KPI perfecta para medir ese objetivo en analítica Web. Dependerá del tipo de web que sea. Cuantificar si sube o baja, ¿Es significativo? Si es sí, perfecto, ya que la variabilidad es importante. Si es significativo ¿Hay recursos para actuar? Si es no, no aportará nada.
KPI (Key performance indicator).
KIA (Key insight analysis).
Se suele ir probando con varias KPI/KIA hasta encontrar las que aporten más al objetivo planteado para la analítica Web. Cada sitio web tiene su objetivo general. Cada proceso tiene un objetivo particular.
Según el propósito del sitio se observaran cuales son las métricas que pueden definir mejor sus objetivos básicos en analítica Web:

a) El sitio es de tipo comercial: el objetivo sera vender.
Tasa conversión (conversión / visitas).
Average order amount (ingresos / conversiones).
Visit value (ingresos / visitas) ¿Tráfico de calidad?.
Customer loyalty (visitantes que repiten / nuevos) ¿Fidelidad?.
Stickiness (navegación > 2 paginas / visitantes) ¿Gustamos?.
Search engine referrals (visitas buscadores / visitas).

b) El sitio es de soporte o de servicios.
Tasa de conversión (conversión / visitas) ¿Encuentran lo que buscan?.
Tasa rebote (visitas < 30 segundos / visitas).
Lenght of visit (contenidos vistos / visita).
Top internal search phrases ¿Que es lo que buscan?.

c) El sitio es de contenidos: el objetivo será aumentar la fidelidad.
Tasa de conversión.
Depht of visit (pag vistas / visitas) ¿Generamos interés?.
Content depht (pag vistas content / visitas contenido).
New visitor porcentage (nuevos visitantes / visitantes únicos).
Commited visitor share (visitas de + 19 minutos / visitas).

d) Si es de captación (lead generation).
Tasa conversión (leads / visitantes).
Cost per lead (leads / inversión en marketing).
New visitor porcentage (nuevos visitantes / visitantes únicos).
Single access ratio (single access page / total entry page).

e) Si el ratio es corporativo: objetivo será aumentar fidelidad lector.
Tasa conversión (alta newsletter / total visitas).
Deplit of visit (pag vistas / visita) ¿Generamos interés?.
Repeat visitor share (número visitas que repiten / número total visitantes únicos).
Scanning visitor share (visitas < 1 min / total visitas). ¿Se quedan con el concepto?.
Traffic adquisition (visitantes trafico directo + visitantes desde buscadores con keyword que incluya la marca / total visitas).

Ejemplo de medición de estrategia de Analítica Web:
1- Objetivo negocio
2- Objetivo Web
3- KPI
4-Target
Dinamizar negocio
Captar clientes
Conversión de nuevos leads
50 leads / mes
Fidelizar clientes
Visitantes que repiten
> 20 % / 3 meses
Entrar en redes sociales
Accesos desde FB y TW
100,00%
Incrementar beneficio producto A
Incrementar ventas
Conversión producto A
3,00%
Reducir gastos
Gasto por visita
10,00%

Si tienes alguna duda relacionada con analítica Web o no estás de acuerdo con algo de lo mencionado en el post, no dudes en indicármelo. Más información en el libro El arte de medir.

sábado, 8 de septiembre de 2012

Huye de las métricas irrelevantes: 7 trucos para identificarlas

Post creado por Luis Martín.


Un exceso de herramientas de medición nos puede llevar a que no veamos la información realmente importante. Aprendamos a utilizar sólo indicadores útiles.

Albert Einstein dijo, entre otras muchas cosas, algo que aplica de maravilla en cualquier entorno relacionado con la medición: “Not everything that counts can be counted, and not everything that can be counted counts”. O lo que es casi lo mismo: “No todo lo que cuenta puede ser contado, ni todo lo que puede ser contado cuenta”.

Esta premisa aplica especialmente bien en analítica web, donde en ocasiones existe un exceso de información que sepulta los anhelados insights.

Siguiendo con los símiles basados en físicos de renombre, el alemán Hermann von Hemlholtz enunció el célebre principio de conservación de la energía, que habitualmente se resume en la siguiente frase: “La energía ni se crea ni se destruye, sólo se transforma”. Podemos decir haciendo un símil que el mismo principio aplica a la información. Es decir, que la información de nuestro sistema ni se crea ni se destruye, sino que se transforma, concretamente en conocimiento. El trabajo de un analista web es llevar a cabo esta conversión.

Desgraciadamente, el proceso de obtención de conocimiento a partir de datos brutos no es sencillo. Además, es fácil caer en la trampa de analizar de más, corriendo el peligro de ocultar lo realmente importante. A continuación, listo una serie de pautas para identificar rápidamente si una métrica o KPI es irrelevante:

1. Es muy compleja. Una métrica demasiado compleja es, por definición, difícil de interpretar. Si el trabajo de comprensión es excesivo, la métrica deja de ser útil. Esto puede tener que ver con el tipo de visualización elegida o con la propia información de la métrica.

2. No se puede medir a tiempo. Si los datos no llegan con la antelación suficiente a las posibles acciones correctoras, no se puede utilizar. No estoy hablando aquí necesariamente de tiempo real, pero sí de una sincronización con las acciones a tomar.

3. No responde a los objetivos del sitio. Si no se corresponde con los objetivos, no es relevante. Puede parecer evidente, pero se incurre en este error de manera muy habitual. Sin ir más lejos, los informes que Google Analytics muestra por defecto contienen información que no se corresponde con los objetivos de la mayor parte de los sitios. Son demasiado generales, por eso debemos personalizar.

4. No es “accionable”. Es decir, la información que nos ofrece no sugiere acciones de mejora. Undashboard puede ser muy bonito, pero si no nos ayuda a mejorar, es completamente inútil.

5. Me gusta demasiado lo que veo. Aquí entraríamos a hablar del grupo de las llamadas “vanity metrics”. Esto es, aquellas métricas que hacen que nuestro ego crezca, pero que nos ayudan muy poco.

6. Está fuera de contexto. Tenemos que jugar a aquello de “¿Cuál es el elemento que sobra?”. Las métricas se presentan en paneles de control o informes, que proporcionan un contexto. Si no tenemos claro que pertenece al entorno actual, debemos buscarle otro sitio para vivir.

7. No hay un culpable. La responsabilidad es clave para poder mejorar. Si un indicador falla, pero no hay un responsable de ese comportamiento, el dato sirve de poco. Es habitual buscar a los culpables fuera de la organización (“con esta crisis”, “con la que está cayendo fuera”), pero alguien debe hacerse responsable en la propia compañía.

Si nos ponemos a analizar nuestros paneles de control, seguramente nos demos cuenta de que las métricas elegidas cumplen en mayor o menor medida algunas de estas pautas. ¿Qué hacer? ¿Lo tiramos todo a la basura? Tampoco es eso. Sin embargo, podemos plantearnos un cambio progresivo hacia paneles de control con verdadero valor para nuestros objetivos. A la larga, seguro que lo terminamos agradeciendo.







viernes, 7 de septiembre de 2012

5 métricas del análisis web y su interpretación en KPI's

Post creado por Carlos Chen.



Cualquier estrategia que desarrollemos en las redes sociales, no llegarán a ningún lado sino desarrollamos un análisis y monitoreo de los canales digitales que estamos utilizando. Este análisis nos permitirá conocer si nuestra estrategia esta funcionan o si debemos realizar correctivos.

 5 métricas del análisis web

Las 5 métricas que verás a continuación son los factores más importantes del análisis web, cada una ofrece resultados distintos, también son aplicables para analizar las redes sociales.

 1. Tráfico WEB

El tráfico web es la métrica más fácil de medir, utilizando Google Analytics o cualquier otra herramienta de monitoreo, rápidamente conseguiremos estadísticas de visitantes, países, tiempo en el sitio, usuarios recurrentes, etc. Pero esto no quiere decir que las personas lo hagan, he conocido a muchos bloggers que no lo hacen e incluso diseñadores web que ni siquiera instalan los códigos de Analytics sino se lo solicitas, instalar los códigos debe ser algo que no se debe solicitar.

 2. Conversiones

Las conversiones son un poco más difíciles de medir por el hecho que las emprendedores no miden las visitas, una métrica normal, mucho menos entenderán la importancia de instalar una métrica más especializada. Las métricas de conversiones nos permiten conocer el éxito de nuestras campañas digitales, nos ofrecen resultados sobre cuantas personas visitaron versus las personas que compraron, personas que se suscribieron, etc.

3. Número de seguidores o fans

Esta métrica es la más sobre valorada que existe, logícamente tiene valor, porque queremos que nuestro mensaje alcance a la mayor cantidad de personas posible, pero tener un vasta cantidad de seguidores o fans, no asegura que las personas les importe o presten atención a ese mensaje. Han comprobada muchos estudios de Twitter, que ser popular no es lo mismo que ser influyente.

4. Participación o interacción

Esta es la métrica más importante, pero muy ignorada por las empresas que no conocen las reglas sociales del mundo digital. Mide los "me gusta", los comentarios o las veces que las personas responden un Tweet o una publicación.
Durante mayor cantidad de interacción obtengamos, quiere decir que estamos provocando una reacción positiva o negativa en nuestra audiencia.

5. Viralización

Una vez que las personas comienzan a interactuar con nuestras publicaciones, es claro que también muchas personas comenzarán a retweetear y a compartir nuestras publicaciones con sus amigos o seguidores. Esta métrica también mide la cantidad de veces que nuestra publicación crea otras publicaciones en otros blogs o sitios web.
Todas estas métricas pierden su valor sino desarrollamos un análisis de su desempeño, existen 3 factores KPI principales para analizar su desempeño de las 5 métricas anteriores.

3 factores sobre el sobre el desempeño o KPI en redes sociales

Debemos entender que el KPI tiene múltiples factores para analizar, sin embargo estos son los 3 más usados o generales en la medición del desempeño web o de redes sociales. Cuando utilizamos KPI debemos designar un valor (no es necesario que sea monetario) a la medición que estamos efectuando, de esta forma conseguimos conocer el desempeño de nuestra estrategia.
Algunos profesionales le designan un valor monetario para su KPI, para así desarrollar un reporte de retorno de inversión (ROI), pero yo tengo una opinión sobre esto que difiere la mayoría, y tocare en algún otro momento.

1. Fans y seguidores

Como lo mencione en el punto anterior es una métrica sobre valorada, pero esto no quiere decir que no tenga valor. Lo que debemos recordar es que el éxito en las redes sociales no se mide por la cantidad de seguidores o fans, sino por el nivel de participación que alcanzamos, pero de nada sirve tener un sitio web con 10 visitas mensuales, porque siempre tendremos nula participación.
La mejor forma de designar un valor es midiendo la cantidad de seguidores que obtenemos cada vez que hacemos algún tipo de campaña o realizamos una acción. También es fácil designarle un valor monetario a esta acción porque es mucho más fácil de medir al analizar la cantidad que hemos invertido y los resultados de esa inversión en seguidores o fans.

2. Participación, conversaciones y viralización

La mejor métrica KPI es al medir el nivel de conversaciones, participación y viralización del contenido. Por que esto es "engagement". Pero analizando tanto lo positivo como lo negativo. El tipo de respuesta que efectuamos y como solucionamos las crisis de imagen.
El valor no se designa al azar, sino por cuanto vale para nosotros que las personas compartan nuestro contenido, sobre las conversaciones o los "me gusta". Para mi el orden para valorizar es el siguiente:
  • Las veces que comparte el contenido es el valor más importante porque son personas que amplifican nuestro alcance al compartir ese contenido con personas a las cuales nosotros usualmente no tenemos acceso, pero el valor más grande es cuando esa persona que comparte contenido es influyente para nuestro nicho de mercado, por ella tiene más credibilidad.
  • Tan valioso como la primera, son las conversaciones, porque estas permiten una interacción más personal y fortalecen los lazos de confianza.
  • Y por último los "me gusta", para mi tienen poco valor porque a pesar que en Facebook se comparten en el feed de información instantánea, muchas personas le pone me gusta a publicaciones a las cuales no le prestan importancia.

3. Tráfico vs. conversiones

Este es uno de los KPI más importantes, sencillamente porque cuando medimos conversiones, estamos midiendo resultados importantes para nuestras campañas como ventas o suscripciones voluntarias a boletines. Al medir las conversiones podemos no solo obtener un ROI, sino también conocimiento sobre como mejorar nuestra presentación.
Para obtener conversiones debemos desarrollar embudos en nuestro tráfico web, esos embudos deben segmentar  a nuestros visitantes en diferentes nichos de mercado, en donde podemos dar a esos visitantes segmentados información más especializada sobre sus intereses y de esta forma obtener más ventas o leads.
Esta medición KPI se utiliza en conjunto con el punto 2, porque ambas mediciones nos dan más información sobre los resultados.

Desarrollando el valor KPI

Los KPI dependen mucho del tipo de campañas que desarrolles, si una campaña publicitaria tiene el único objetivo de dar a conocer un perfil social, es lógico que el KPI que debemos medir es los de los seguidores. Si medimos seguidores debemos clasificarlos en grupos según nuestros intereses como:
Si buscamos hombres, porque nuestro producto es Old Spice, entonces le damos un valor de 2 sobre las mujeres, digamos que 1. Pero si son mujeres casadas, entonces el valor del KPI debe ser mucho mayor porque se ha comprobado que usualmente son las mujeres las cuales tienen la decisión de compra sobre los hombres. Pero si es un hombre influyente sobre el tema del aseo o el look personal, entonces el valor debe ser mayor que el de una mujer casada, igualmente si es una mujer influyente.
Entonces digamos que los puntajes son:
  • 1 para mujeres solteras sin novio
  • 2 para hombres solteros sin novia
  • 3 para hombres solteros con novia
  • 4 para mujeres solteras con novio
  • 5 para hombres casados
  • 6 para mujeres casadas
  • 7 para hombres o mujeres influyentes
Ahora notarás que es muy difícil hacer una medición de este tipo si no conocemos si los perfiles de nuestros seguidores. Por ejemplo, en Twitter muchas personas no colocan absolutamente nada. Entonces ¿Qué hacer?
Una vez terminada la campaña, debes realizar una encuesta que te permita obtener esos datos. Ahora el problema de los KPI, no solo esta en el análisis que es demasiado subjetivo, también la falta de datos para poder efectuar un valor de referencia para saber si lo que hemos realizado es bueno o malo.
Por esa razón, si es la primera vez que se utiliza el KPI, no habrá número de referencia de campañas anteriores, por ende el KPI no tendrá ningún valor. Sin embargo, es muy probable que exista competencia que haya efectuado algo similar, y la encuesta también debería recoger datos que te permitan desarrollar datos que sirvan como referencia utilizando a la competencia (por lo menos 2), y de esta forma obtener una referencia para nuestro KPI.
Pero como notarás el KPI es demasiado subjetivo, realizar un puntaje tal como el ejemplo de hombres casados o solteros. Solo utilice el ejemplo para que vieras más o menos como es que se desarrolla o designan valores. Lo recomendable es clasificar los seguidores en dos grupos:
  • Influyentes como los de mayor puntaje
  • No influyentes como menor puntaje
De esta forma de ahorras los problemas de analizar y te concentras en lo más valioso que son los influyentes. Y esto es mucho más fácil de medir con herramientas como Kred, Klout, SocialBro (Twitter), etc.
En todo caso si la campaña obtuvo demasiado seguidores, digamos 50,000. Entonces realizar un KPI de esa magnitud sería casi imposible con herramientas web, y un poco difícil igual con encuestas. Entonces será mejor concentrarnos en el "engagement". Midiendo las conversaciones, sentimientos y principalmente las ventas si logramos tener algún tipo de sistema que nos ayude a medirlas (esto no quiere decir que no debas hacer la encuesta).
Otro ejemplo, si tenemos una campaña promocional, esa campaña debería estar dirigida a nuestra audiencia, porque con ellos deberíamos tener más oportunidades de vender, sobre personas que no nos conocen. Si es que hemos realizado un buen "engagement" con ellos.
Entonces la medición, no debe ir dirigido a seguidores o fans; sino a resultados midiendo las conversiones. Lo mejor sería desarrollar un embudo que nos permita generar leads (personas del nicho de mercado que estamos interesados venderle). Luego medimos las tazas de conversión y allí obtenemos fácilmente una métrica que nos servirá como referencia para futuros mediciones.
Como habrás visto, a veces es más fácil medir a los fans o seguidores por el número. Porque designarle un valor complica mucho la medición. Medir conversiones es mucho más fácil, incluso medir las conversaciones. Por que las existen muchas herramientas que ayudan a medir la participación.

Conclusión

Los KPI solamente es asignarle un valor a esa medición que hemos desarrollado, no es necesario que utilizar KPI cada vez que realizamos mediciones. Asignarle un valor subjetivo a nuestras mediciones (KPI) es algo muy sensitivo, que necesita mucho análisis y datos de referencia. Solo las empresas con años de experiencia y de utilización en medios digitales tienen la dicha y el lujo de hacerlo. Al final una organización puede considerar utilizar el KPI o no hacerlo. Pero lo que nunca debemos dejarse de hacer es medir, porque esos datos sirven de futuras referencias de éxito o fracaso.
Además el valor asignado usado con más frecuencia en el KPI es el valor monetario, cuanto costo versus cuanto se vendió o cuanto costo cada fan/seguidor, y muchas empresas se rigen en base a ese tipo de KPI presupuestario para encontrar un ROI, pero el único problema de este sistema, se encuentra que el valor monetario no puede medir el valor de la imagen corporativa o de la comunicación de una empresa.

viernes, 17 de agosto de 2012

Redes Sociales y Analítica Web: de la estrategia a la medición

Post creado por Anna Solans vía analiticaweb.es. 

La Redes Sociales, con sus millones de usuarios, son ya tan populares hoy en día entre los consumidores como en las empresas. Éstas últimas, especialmente las que desarrollan su negocio online pero también las que las usan como escaparate, poco a poco han ido integrando conceptos de acercamiento a sus clientes, como diálogo bidireccional, escucha activa, cobertura potencial o mensaje viral, y hoy en día ya todos sabemos que en las redes sociales no se puede “estar por estar”.
Pero, aún así, muchas veces no se tienen los recursos y el tiempo necesario para partir de la base imprescindible para empezar a obtener rendimiento de las Redes Sociales: la estrategia.
Brands should think of themselves as a guest at a party. Bring something fun, listen, have an interesting opening line and engage in a relevant conversation.
Mike Hoefflinger, Director of Brand Product Marketing, Facebook

Estrategia

Para poder establecer una estrategia en Redes Sociales lo primero que se debe tener claro son los objetivos. ¿Cuáles son los objetivos de la empresa? Y, ya más concretamente, ¿cómo pueden éstos alinearse con el canal redes sociales? ¿Qué puede la empresa ofrecer a los usuarios? ¿Cómo pueden las Redes Sociales contribuir a los objetivos de la empresa?
Son cuatro sencillas preguntas que pueden contestarse en 5 minutos, si lo que se pretende es tener una charla distendida con los compañeros. Sin embargo, si lo que pretendemos es iniciar una inversión en Redes Sociales, será necesario ir mucho más allá, y pensar en el verdadero sentido del negocio, su misión en la sociedad, su posición en el mercado, sus metas, sus planes a corto, medio y largo plazo, su razón de ser.
Teniendo muy cerca y muy bien dibujados estos objetivos, se puede empezar a definir la idoneidad de los elementos que finalmente conformarán la ejecución de una estrategia en Redes Sociales.



Medición

Successful brands establish success metrics prior to beginning any campaign.
Kevin Barenblat, Context Optional
A la hora de hacer un análisis de la monitorización de la presencia en redes sociales, tan importante es definir métricas cuantitativas como métricas cualitativas.
Las métricas cuantitativas nos aportarán una idea de la extensión y el impacto que tienen las redes sociales en el negocio, especialmente su cobertura en lo que se refiere a imagen de marca, pero serán las métricas cualitativas las que realmente le tomarán el pulso al rendimiento que las redes sociales aportan al negocio, el interés que generan en los usuarios y hasta qué punto contribuyen en la adquisición de tráfico cualificado.
Tanto los datos cuantitativos como los cualitativos se pueden medir ya con las herramientas existentes en el mercado, algunas de ellas gratuitas y algunas de pago, aunque los datos cualitativos son más difíciles de recopilar de una manera estandarizada, ya que recogen conceptos como tono o sensaciones positivas/negativas y se basan en algoritmos propios de cada herramienta, que normalmente se fijan en las palabras clave. Es importante conocer cómo calculan estas herramientas sus ratios para poder comprender hasta qué punto son relevantes para la organización.
Cada empresa debe escoger las métricas que utilizará para monitorizar la actividad en Redes Sociales en función de sus objetivos, siendo algunas de las más básicas:


Partiendo de los datos arrojados por las métricas básicas, se puede ya elegir los KPIs más relevantes que pasarán a formar paso del Cuadro de Mando integral del negocio. Aquí, el rol del analista humano es crucial para determinar cómo se conformarán los indicadores de alto nivel más adecuados a los objetivos del negocio y más fieles a la realidad que envuelve la empresa, asegurándose que plasman en un sólo dato los conceptos más importantes para su seguimiento:
Marca
  • Alcance (o “Reach): cantidad de interlocutores diferentes que cubren nuestra marca en un período determinado.
  • Audiencia activa: cantidad de suscriptores agregada de todos los entornos en los que tenemos presencia.
  • Cuota de conversación (o “share of conversation”): cantidad de conversaciones en las que estamos participando en nuestra industria.
Adquisición
  • Tasa de retención: todas aquellas visitas que “van un poco más allá” de nuestra home y muestran un interés hacia el objetivo final de nuestro sitio web.
  • Tasa de rebote: antagónica a la anterior, aquellas visitas que saldrán rápidamente de nuestro sitio por no haber aterrizado al sitio que esperaban.

sábado, 11 de agosto de 2012

GR qué?

Post creado por Pamela Vásquez via Madrid Geek Girl.


Hace exactamente un año, publiqué en este blog un post sobre el consumo de contenidos multimedia El día que la televisión conoció Twitter.
En este año dicha tendencia se ha consolidado, de hecho el consumo de contenidos multimedia y en concreto entre la TV e internet ha provocado que la línea que diferenciaba al telespectador tradicional acostumbrado a recibir los contenidos ( lean back por la posición reclinada en el sofá)del nuevo espectador qué decide cuándo y qué contenidos consumir (lean forward, inclinado sobre el teclado)
Y por tanto se habla también del consumidor multipantalla de hecho el 54% de los encuestados declaran tener el ordenador o portátil encendido mientras ven  la televisión
Si analizamos los datos de penetración por medio (EGM datos generales del último año móvil), la televisión tiene un 89%, los diarios un 37% e Internet un 43%, sin embargo sus tendencias difieren ya que mientras la TV y diarios se mantienen internet crece.
Pero, a pesar de ello, cuando analizamos los datos de inversión por medio la televisión continua siendo líder absoluta con una participación del 42%  2.471 millones  €, seguida por los diarios  19%, mientras que Internet mantiene la tercera posición con un volumen de inversión publicitaria de 789 millones de euros lo que supone únicamente el 14% sobre el conjunto  de inversión de medios convencionales. Infoadex Resumen 2011.
Estos datos nos llevan a la idea de que Internet no está ocupando el lugar que se merece dentro del panorama publicitario español, esta situación no es resultado de una única causa pero nuevamente la medición, análisis  y comprensión de la información juega un papel fundamental.
Si para el usuario el consumo online y offline cada vez está más integrad, incluso las redacciones de los medios se integran, era cuestión de tiempo que esta unión se viese reflejada también en la forma e idioma  en la que hablan agencias y anunciantes.
Hasta hace prácticamente dos años la mayoría de equipos de planificación online y offline eran independientes, repitiéndose el mismo patrón en los equipos de los anunciantes, cada uno de los equipos realizaban prácticamente las mismas funciones pero hablaban en idiomas distintos, es decir cuantificaban sus acciones con distintas “monedas”.
Mientras que el reach era la medida estándar en la planificación online el GRP lo es en la planificación offline, por esta razón la comparabilidad y decisiones de inversión en campañas multimedia era limitada y pobre.
Como hemos comentado en varias ocasiones si no lo mides no existe pero si lo mides y no sabes explicarlo tampoco, puedes ser un experto explicando un concepto pero si no lo sabes traducir al idioma de tus receptores de nada sirve.
Independientemente de que el GRP online sea o no la mejor opción para llegar a los anunciantes y en definitiva a su inversión creo que es fundamental que todos los participantes en el mercado publicitario comprendamos este concepto.
Dado mi perfil, no he sido “premiada” con  clases de planificación de medios en la universidad por lo que el GRP como para la gran mayoría ha sido un descubrimiento propio no exento de dolores de cabeza.
GRP Gross Raiting Point es un índice numérico que tiene la propiedad de relacionar las medidas fundamentales en la planificación de medios, frecuencia y cobertura.
Para entender el GRP es fundamental conocer el Rating Point este índice representa el % del  público objetivo impactado al menos una vez.
En base al artículo de Jaime Fernandez intentaré  explicarlo.
Soporte:Televisión A
Target: hombre de 25 a 54 años = 10,8 RP.
Interpretación: 
el 10,8% del target arriba definido será impactado al menos una vez. A esto le llamamos cobertura %. Pero impactado al menos una vez.
Este índice nos ofrece información sobre el impacto publicitario pero ¿qué pasa si se publican 3 anuncios seguidos.  En este caso aparece una nueva variable, la frecuencia.
Pero el problema era multiplicar un porcentaje por un número absoluto.
Error: 10% x 3 impactos ,por lo tanto habría que pasar el % a absolutos o viceversa, es decir 0.1 x 3 = 0.3.
Gross Rating Point:
Como hemos comentados el GRP es un índice, donde tiene cabida la cobertura (Porcentaje) por la frecuencia de impacto o número de anuncios (Absolutos)
GRP = Cobertura x Frecuencia.
Un anuncio en Programa B
Para el target de Hombre de 25 a 54 años de edad = 15 RP.
Al meter la variable frecuencia pasamos de RP a GRP’s
30 Anuncios en el programa B: Para el target de Hombre de 25 a 54 años de edad = 450 GRP’s.
¿Pero qué significa 450 Grp’s? Como hemos dicho antes, es un índice interpretable, pero para ello necesitaras conocer la cobertura que has alcanzado o la frecuencia media de tu campaña.
- Ejemplo 01: 450 grp pueden ser 100% de cobertura impactados 4,5 Veces (450=100*4,5)
- Ejemplo 02: 450 grp pueden ser 50% de cobertura impactados 9 Veces (450=50*9)
Los GRPs son un índice que nos permiten medir la presión publicitaria que ejerceremos sobre nuestro target.
Por las razones comentadas anteriormente el GRP ha dejado su entorno nativo y poco a poco ha ido incursionando en el medio online, impulsado por el desarrollo de  herramientas que lo han incorporado en su suite de métricas para utilizarse tanto en la prevaluación y postevaluación publicitaria lo que en el caso de comScore se ha traducido en los  productos Campaign Reach and Frecuency y Campaign Essentials,hablando del iGRP o GRP online.
El GRP en internet se calcula dividiendo el número total de impresiones obtenidas en una campaña, por el número total de usuarios únicos del público objetivo  multiplicado por 100.
GRP=(Número de impresiones lanzadas al target)/(Número de individuos del target)  x 100
En una herramienta como Reach and Frecuency (basáda en metodología panel y frecuencia mensual)
Para obtener una estimación de GRPs necesitaríamos definir los parámetros como la duración de la campaña, las impresiones, la frecuencia límite, entre otros.
Y obtenemos la frecuencia y cobertura asociadas a cada soporte y campaña para la audiencia total y el target y por ende el GRP para la población online, entre otras métricas
Y además permite obtener la misma información para la población offline facilitando la comparabilidad
Ejemplo ficticio para soportes y audiencia US en el mes de Junio
Ahora bien, tener los GRPs calculados para campañas online ya sea para población online u offline no solucionan nada, los GRPs sin compresión ni análisis los convierte y convertirá en una medida al peso que puede ocultar otras realidades.
Personalmente estoy convencida que el GRP  es una medida necesaria para la  comparación entre plataformas y que bien usado permitirá que agencias y anunciantes equilibren el reparto de la tarta publicitaria llevando a anunciantes de marca a internet vs televisión, pero en ningún caso creo que el GRP sea la medida única y suficiente  para la medición online
Basándonos en la idea “boomerang” de que en internet todo es medible, y dado el desarrollo espectacular que la analítica web y la medición de audiencias online ha experimentado en los últimos años no creo que sea justo ni inteligente obviar la gran granularidad y profundidad que un medio como internet ofrece y cambiarlo por un índice básico y qué nació para intentar cuantificar impactos en un medio tan diferente y difícil de medir como la TV
En mis visitas a agencias,redes publicitarias y equipos de planificación intento que entiendan que los resultados de la prevaluación de planes por si solo son datos huecos siendo indispensable un análisis previo del perfil demográfico de los soportes, como son los usuarios de dichos soportes, no centrarse únicamente en la cifra mensual de PVs y UU sino en información más rica como el promedio de usuarios únicos, jugar con informes de audiencias cruzadas, duplicadas, históricos, etc.  y dejar atrás ideas preconcebidas o recetas pasadas.
Sin olvidar que los medios deben ser los primeros en conocer lo que “los del otro lado” ven
En definitiva ni impresiones, clics, cobertura, frecuencia , ni GRPs nos ofrecen la respuesta única y definitiva, solo el análisis y el conocimiento convertirán estos datos en información valiosa y monetizable
Como he dicho independientemente de la valoración que sea haga del GRP es realmente preocupante ver a equipos de planificación y ventas online no intentar comprender este nuevo lenguaje , es como si alguien intentase vender algo pero solo a clientes que hablen en español y si  el cliente habla inglés directamente no escucharle a sabiendas que hay muchos que llevan meses hablándoles en su idioma o que son capaces de explicar lo mismo en los dos idiomas, aunque no lo vayas “hablar” es necesario entenderlo.
En fin, el propio mercado decidirá el camino a tomar,  en cualquier caso el GRP sigue evolucionando y próximamente hablaremos del vGRP o GRP online validado.
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“Las conversaciones en red hacen posible el surgimiento de nuevas y poderosas formas de organización social y de intercambio de conocimientos.” Manifiesto Cluetrain