Técnicas SEO clasificadas

Post creado por Iñaki Huerta.

Este es pequeño listado para ayudarnos a clasificar las distintas técnicas seo que existen. La clasificación se le puede antojar extraña a alguno pero tal y como yo lo veo es la mejor forma de clasificar las acciones que hacemos de cara a ver los límites de nuestra estrategia.

Esto no va a ser una descripción de como llevar a cabo todas las técnicas. Simplemente un resumen en el que tampoco vamos a hablar de técnicas Black Hat.

SEO ONPAGE

Es la parte de las acciones Seo que se hacen dentro de nuestra página: la optimización pura. Es el comienzo de toda estrategia Seo ya que para poder posicionar algo es vital primero hacer todo lo posible en casa para luego salir al exterior.

- Elección, Redacción y Seguimiento de Keywords

Es la forma por la cual escogemos que keywords vamos a posicionar. Influye la buscabilidad y por lo tanto el volumen de visitas que buscamos pero también otros factores más marketinianos como nuestro target y la conversión de usuarios. Esta técnica pasa por buscar los mejores nichos semánticos, redactarlos y seguir de cerca sus evoluciones para poder evaluar la importancia de cada keyword que posicionamos.

- Optimización del HTML hacia una keyword

Todas las técnicas existentes para que dentro de una misma página HTML demos la máxima relevancia y prioridad a la keyword que quedemos posicionar. Aquí entran cosas como los títulos, titulares, metatags, imágenes negritas junto con conceptos como el html semántico, la spiderabilidad o los microformatos.

- Gestión del Interlinking

Decisión de prioridades y pesos dentro de nuestra propia web y acciones destinadas alterar la autoridad de las distintas páginas de nuestro site. Aquí entran cosas como el manejo del robots.txt, los rel="nofollow", el contenido duplicado y el rel="canonical", las técnicas de linking, footering, o sitemaps alternativos para las arañas y todo aquello que nos permita manipular indexación y autoridad en todo el site.

- Gestión y crecimiento de Contenidos Indexados

Formas de conseguir nuevos contenidos (y por tanto nuevas keywords a posicionar) en nuestra web. Etiquetado de páginas, recategorización, parseo de contenidos de internet, creación de super-usuarios, elaboración y redacción de nuevos contenidos, derivación y clasifiación de productos, etc...

- Control de las perdidas de Indexación

Guías técnicas y procesos que garanticen que el contenido no es borrado y que las páginas aunque sean movidas sigan teniendo su historial en el índice de los buscadores.

SEO OFFPAGE PASIVO

El Seo OffPage es la ganancia de links externos hacia nuestro site, más concretamente hacia las páginas que nos interesa posicionar y con la carga semántica adecuada. Parte de esta actividad no se hace directamente sino que depende de como se comporte internet con nosotros. El Seo OffPage Pasivo es esta parte.

- Calidad del contenido

Buscamos contenido que realmente informe, que sea de calidad, que no sea 100% replicable y que sea potencialmente linkable.

- SMO

La "Social Media Optimization" no persigue los mismos intereses exactos que el SEO pero ambos se ayudan. De hacer campañas SMO debemos ver como hacer que el SEO también se vea nutrido de ellas.

SEO OFFPAGE ACTIVO CONTROLADO

Aquellas técnicas que al final controlamos nosotros por las cuales creamos links en sites externos.

- Alta en Directorios y Marcadores Sociales

Búsqueda y alta manual en directorios y marcadores sociales gratuitos, con páginas indexables, sin no-follow y de temática afín.

- Compra de Links

Pago a webs con gran autoridad por links en sus sites.

- Intercambios de links

Intercambio entre webs de misma temática para potenciar nichos distintos o en distintos idiomas.

- Footering

Creación de espacios de linking entre varias webs

- Creación de sites satélite

Crear tus propios sites para aportar aportar links o posicionarlos directamente: Spin-offs del site principal, Replicas del site, Linking Sites o Sites del Sector.

SEO OFFPAGE CONTROLABLE

Acciones de creación de links externos que no controlamos totalmente y de los que, por lo tanto, no podemos prever al 100% sus resultados.

Ninja Linking

Aprovechar los sistemas sociales o de alta en distintos servicios para "colar" links hacia la web.

Link Baiting

Realizar acciones que parecen estar orientadas a otro tema pero que buscan en realidad captar links hacia una landing page concreta: Seo Viral, Widgets Seo, Afiliación y Sellos.

Cómo funciona realmente la atribución de las visitas en Google Analytics

Post creado por David Vallejo vía doctormetrics.com.

Vamos a explicar cual es el funcionamiento real de Google Analytics a la hora de fijar el origen (atribución) de las visitas, porque no es como nos dicen, .

En Google Analytics hay 4 tipos de medios principales, estos son:

• Directo
• Referral
• Campañas ( incluye CPC )
• Orgánico

La teoría del módelo de atribución de la visita dice que todas los medios se sobreescriben entre ellosmenos en el caso del tráfico Directo, que no sobreescribe a ningun medio. Es decir que si somos un usuario recurrente y entramos a través de nuestros favoritos o poniendo directamente la dirección de la web en el navegador, se nos va a mantener la atribución que tuvimos en la anterior visita, en cualquier otro caso se sobreescribiría.

Pero si estudiamos con detenimiento como va atribuyendo Google Analytics las visitas de nuestros usuarios en todos los escenarios posibles, podremos ver que hay una pequeña diferenciación y que realmente hay 2 módelos dependiendo de si la sesión de una visita ha expirado o no.

Recordemos que Google Analytics resetea la sesión en estos 3 escenarios:

1. Cuando pasan más de 30 minutos ( valor por omisión ) entre la visualización de dos páginas y/o eventos en la misma web.
2. Al finalizar el día.
3. Cuando cambian los valores de la campaña.

En el caso de que la sesión siga activa ( recordemos que a partir del último cambio que hubo en la forma de medir las visitas, Google no finaliza la visita al cerrar el navegador ), el tratamiento que se le da al medio de referal es totalmente diferente, pasando este a ponerse al nivel del Directo, es decir, no sobreescribiría a nadie, ni tan siquiera a otros referals.

Os proponemos 2 tablas con lo que sucedería en cada una de las situaciones para que veáis la diferencia:

Durante diferentes sesiones:

Directo -> Referal -> Nuestra Web :                                    Atribución de la visita: Referal
Referal -> Directo -> Nuestra Web :                                    Atribución de la visita: Referal
Google -> Referal -> Nuestra Web :                                     Atribución Referal
CPC/Campaña -> Referral -> Yahoo -> Nuestra Web  :         Atribución Orgánico/Yahoo
Referal 1 -> Referal 2 -> Nuestra Web :                               Atribución de la visita: Referal 2

Durante la misma sesión:

Directo -> Referal -> Nuestra Web :                                    Atribución de la visita: Directo
Referal -> Directo -> Nuestra Web :                                    Atribución de la visita: Referal
Google -> Referal -> Nuestra Web :                                     Atribución Orgánico/Google
CPC/Campaña-> Referral -> Yahoo -> Nuestra Web :            Atribución Orgánico/Yahoo
Referal 1 -> Referal 2 -> Nuestra Web :                               Atribución de la visita: Referal 1

Este pequeña diferencia en cuanto a la atribución de las visitas dependiendo del detalle de si la sesión ha expirado, nos afectará en la mayoría de casos en un porcentaje pequeño de las visitas, por ejemplo, imaginemos la siguiente situación:

1. Tenemos una web de vuelos, y un usuario está buscando vuelos a Barcelona, y llega a nuestra web desde el buscador de Google, pero no le gusta lo que encuentra y regresa al listado de búsqueda
2. El usuario sigue buscando, y llega a una web de ofertas, o de algún afiliado nuestro, y desde ahí vuelve a llegar a nuestra web pero con un descuento y en esta ocasión nos compra un vuelo, en este caso la atribución de la visita se mantendría al medio Orgánico y la fuente Google, cuando realmente no es lo que realmente ha sucedido.

Dependiendo del tipo de web que tengamos nos afectará más o menos, a un blog no le afectará en absoluto, sin embargo a un ecommerce que tenga ofertas en webs de terceros, si que le puede desvirtuar en un porcentaje la realidad de sus visitas, aunque en ningún caso será algo realmente preocupante

No te fíes de Google Analytics. Valida la significancia estadística de los datos

Post creado por Daniel Rodríguez via Trucos de Optimización.

Imaginemos que en nuestro ecommerce tenemos un ratio de conversión del 10% para un producto y del 15% para otro producto. ¿Quiere esto decir que el producto que rinde al 15% es mejor que el que rinde al 10%? Y en consecuencia ¿Debemos centrar esfuerzos en posicionar mejor aquel con mayor ratio de conversión?

De entrada, lo primero que tenemos que tener claro es que mirar el ratio de conversión de manera aislada es un error. Como también es un error mirar de manera aislada cualquier otra métrica y extraer conclusiones comparando tan sólo si los valores son mayores o menores entre si. Independientemente de si las diferencias resultan aparentemente significativas.

Significancia estadística

Lo correcto es que siempre se debería validar la significancia estadística de cualquier dato analizado. De esta manera, sabremos en que medida los valores observados suceden por azar o bien hay una correlación real.

Siempre que hablamos de un cierto nivel de significancia, nos referimos a la probabilidad de que un cierto resultado se de por mero azar.
Formalmente, sólo deberíamos creernos aquello que tome un nivel de significancia igual o menor al 0,05. Es decir, se deba por azar en un 5% o, lo que es lo mismo, existen un 95% de posibilidades de que sea cierto.

Herramientas como Google Website Optimizer o cualquier herramienta de test, realizan esta validación de manera automática y dan por concluido el experimento cuando se llegan a unos niveles de certeza estadística superiores al 95%.
En el informe de resultados de GWO, por ejemplo, la columna llamada “Probabilidad de ganar al original” nos da este valor. Esto nos garantiza que, mientras el experimento se ha ejecutado, el ratio de conversión que obtiene una versión de diseño alternativa no se ha debido al azar.

En cambio herramientas de analítica web como Google Analytics, más allá del conjunto de métricas estándar, no ofrecen por defecto ninguna validación estadística de los datos reportados.
El problema es que normalmente vamos a extraer conclusiones y tomar decisiones sin una previa validación formal y estadística. Por ejemplo, observando el ratio de conversión asociado a ciertas palabras clave de entrada podríamos (alegremente) priorizar aquellas que mayor rendimiento ofrecen. Pero ¿Qué grado de confianza ofrece la métrica ratio de conversión? ¿Nos permiten estos datos invertir con garantías en ciertas palabras clave por encima de otras?
Por suerte, un bookmarklet llamado Z-Test desarrollado por Michael Whitaker se integra directamente con Google Analytics y nos da la significancia estadística para las métricas de objetivos y e-commerce.

Y aunque no este integrado con Google Analytics, la calculadora de significancia estadística de KISSinsights también nos ayudará en momentos puntuales 

Mide y analiza: Analítica web para optimizar el contenido

Post creado por Gemma Muñoz vía Territorio Creativo.

“Yo no hago que las cosas pasen, ni obligo a nadie a actuar. Yo solo pongo el escenario.” Al Pacino, Pactar con el Diablo

Al igual que conocer el ciclo de vida del clientees importante, entender bien el ciclo de vida del contenido de nuestra web es vital para optimizar el site. ¿Por dónde empezamos? ¿Qué podemos utilizar como base? ¿Cómo sabremos cuando decae la popularidad de cada contenido? ¿Hay contenidos que funcionan mejor que otros? ¿Cuándo es el mejor momento para renovarlo? ¿Hay acciones externas que determinen el éxito o no de un contenido? ¿Cómo podemos optimizar el contenido de nuestra web?

El primer paso será dividir el site en secciones, establecer objetivos para cada una y hacerse preguntas, muchas preguntas. ¿Cómo se comportan los visitantes de cada una? ¿Por dónde vienen? ¿Desde qué fuente? ¿Hasta dónde llegan? ¿Qué interrelación hay entre las diferentes secciones? La más importante de las preguntas será: ¿Qué es lo que realmente necesito saber de cada proceso? O dicho de otro, ¿qué es lo que aporta esta sección a los objetivos globales del site? ¿Funcionan las landing pages de cada sección?

Y dentro de cada sección, por cada página, deberemos recopilar información para un periodo determinado. Así, conoceremos la popularidad de cada contenido. Aquí tendremos las métricas relacionadas con el tráfico, con los datos cuantitativos: cuántos (visitas / usuarios únicos), cuántas (páginas vistas) por día, por semana, por mes, por trimestre… ¿Los jueves a las 9:00 es cuando tenemos más tráfico? ¿Los martes a las 13:00 es cuando más se compra? ¿Y a partir del día 20 es cuando sube el número de usuarios que visitan más de una sección?

Un ejemplo para mostrar la información de tráfico por secciones es este gráfico que uso para saber de un sólo vistazo cuál es el preferido por nuestros usuarios a nivel de visitas / páginas vistas / tiempo pasado y porcentaje de conversiones.

El tamaño de cada casa viene determinado por el número de páginas vistas de la sección. Dentro de cada casa se ofrecen datos segmentados por clientes y no clientes. En la parte de abajo aparece una línea que indica el porcentaje de los usuarios que convierten (que llegan al objetivo):

Nos falta entonces añadir al cocktail los datos cualitativos, aquellos que determinan si una visita es o no de calidad. Es el momento de utilizar la tasa de rebote, el tiempo de estancia.

¿Es al principio de mes cuando los usuarios se quedan más tiempo? ¿En qué momento se registra la menor tasa de rebote? ¿Cada cuanto tiempo vuelven los usuarios? Si es posible, captar el feedback del usuario, bien por una encuesta en el propio site o por un test (A/B oMultivariante). Sólo si conoces a tu audiencia, y es la regla de oro que no debemos olvidar, puedes mejorar.

A partir de este punto es cuando buscamos el contexto, recopilando los eventos relevantes que han tenido lugar en ese periodo, para saber qué puede haber influenciado en los datos anteriores (campañas internas, campañas externas, lanzamiento de nuevos productos, noticias, comentarios en redes sociales…). Debemos tener siempre en cuenta el contexto a la hora de sacar conclusiones.

Llega el momento de analizar y tomar las decisiones. Comparar los datos de un mes a otro, de una estación a otra, de un año a otro, de una semana a otra, según veamos que es interesante. Podemos cruzar los datos de todas las secciones, las cifras de las campañas y sacar las conclusiones pertinentes. ¿Cuándo es el mejor momento para cambiar el contenido de cada sección? ¿Cada cuánto tiempo hay que cambiarlo? ¿Qué funciona mejor para cada sección? ¿Por dónde hay que atacar primero?

Tan importante es tener buenos productos y generar beneficio por el canal online, que preparar el mejor escenario para hacer que las cosas pasen.